Data Engineer Big Data (BigQuery / dbt / Airflow) H/F

Tu es passionné(e) par la Data Engineering et tu aimes concevoir des plateformes de données performantes capables de traiter des volumes massifs sur le Cloud ? BigQuery, dbt et les architectures GCP font partie de ton quotidien ? Rejoins la Guild Data Factorii en tant que Data Engineer BigQuery / dbt et participe à des projets stratégiques de transformation data au sein d’un environnement technique de pointe. Mais qu’est-ce que l’équipe Data Factorii adresse ? En tant que Data Engineer H/F, tes missions seront de : - Concevoir et développer des pipelines de données performants : construire, maintenir et faire évoluer des traitements ELT/ETL robustes capables de gérer de très grands volumes, tout en garantissant leur qualité et leur performance. - Modéliser la donnée : participer à la conception de modèles de données adaptés aux besoins analytiques et métier, en garantissant leur cohérence et leur évolutivité. - Développer et industrialiser les transformations avec dbt : écrire, tester et documenter les modèles dbt, mettre en place des tests de qualité de données et fiabiliser les couches de transformation. - Optimiser les performances sur BigQuery : travailler le partitionnement, le clustering et le tuning des requêtes pour garantir performance et maîtrise des coûts. - Orchestrer les traitements de données : planifier, monitorer et fiabiliser les pipelines via Apache Airflow / Cloud Composer. - Contribuer à l’intégration de flux temps réel : participer à l’intégration de flux Kafka / Pub-Sub au sein des pipelines de traitement de données. - Industrialiser les développements Data : automatiser les déploiements et garantir la qualité des livrables grâce à Git et aux pipelines CI/CD (GitLab CI). - Collaborer avec les équipes techniques et métiers : travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, de production et les différents interlocuteurs métier afin de proposer des solutions adaptées aux enjeux business. - Participer à l’amélioration continue : être force de proposition sur les évolutions techniques, les performances des traitements et les bonnes pratiques de développement. Profil recherché : Concrètement, qu’est-ce qu’on demande ? En 1er, un savoir-être en phase avec notre culture : - Tu es curieux(se) et passionné(e) par les technologies Data. - Tu apprécies le travail en équipe et sais collaborer dans des environnements agiles. - Tu fais preuve de rigueur, d’autonomie et d’un fort esprit d’analyse. - Tu es force de proposition et aimes relever des défis techniques. En 2nd, un bagage technique solide : - Une expérience de plus de 5 ans en tant que Data Engineer. - Une excellente maîtrise de SQL et de BigQuery sur des traitements de gros volumes de données (niveau expert exigé). - Une solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP). - Une bonne maîtrise de dbt pour la transformation et la documentation des données. - Une expertise confirmée en modélisation de la donnée, en traitement ELT/ETL et en optimisation/performance des requêtes. - Une bonne connaissance des architectures de data streaming (Kafka, Pub/Sub). - Une expérience avec Apache Airflow / Cloud Composer. - Une maîtrise des outils Git, CI/CD (GitLab CI) et des environnements Linux. - Une expérience en méthodologie Agile / Scrum. Les petits plus qui feront la différence : - Une connaissance de BigTable, ElasticSearch et Kubernetes. - Une sensibilité aux enjeux de coûts et de performance sur GCP. - Une expérience sur des plateformes Data à très grande échelle. Et surtout, tu as envie de participer à des projets ambitieux où la Data est au cœur de la stratégie des entreprises ? Alors rejoins Data Factorii et construisons ensemble les plateformes Data de demain ! Ce que nous t’offrons ? - Un salaire attractif qui évolue en fonction de ton expérience et de tes compétences. - Des projets Data à forte valeur ajoutée, au sein d’environnements techniques modernes et innovants. - Une montée en compétences continue sur les technologies Big Data et Cloud les plus recherchées du marché. - Une mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 %. - Du télétravail partiel pour favoriser un bon équilibre entre vie professionnelle et personnelle. - Et surtout, l’opportunité de rejoindre une équipe d’experts passionnés par la Data et les nouvelles technologies.